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Point of Buy -α

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事業成長をサポートする
マーケティング・ソリューション
レシートから市場を読む
「Point of Buy -α」

こんな課題、お持ちではありませんか？

「自社・競合の売上動向を定期的に知りたい」
「実施したマーケティング施策の効果や成果をわかりやすく把握し、検証したい」
「うちの顧客は、本当のところどのような方々なのか。もっと顧客を理解したい」
「新規顧客を効率的に獲得したい」「見込顧客を発見したい」

このような課題に、当社は「生活者の日々のお買い物データ（ﾚｼｰﾄ）」からこたえを出しています。レシートは、生活者の買い物という行動が記されたデータです。それをもとに、何と何を一緒に買っているのか？それはなぜか？行動から分析します。また、同じ買い物行動をしている人はどんな人たちなのか？それはいつどんなタイミングでその買い物行動が生まれるのか？生活者自身が意識していない買い物行動を分析し、結果を活用しています。

2024年8月、月間1000万枚のレシートデータを保有する株式会社mitorizとの協働で、「Point of Buy-α」という、独自の分析メニュー、メソッドを使うソリューションを開発しました。

「Point of Buy-α」の主な４つの活用方法

1.自社及び競合商品の売上動向をチェーン横断で把握する

自社商品とそのカテゴリ動向を、週次推移や月次推移で、簡単に把握。売上トータルはもちろん、売上を購入率と購入頻度に分解することで変化要因を把握する際の精度を高められます。短いタームでのデータ追跡により、自社商品や競合商品のコンディションの変化をタイムリーに把握することができます。

2.施策前後の効果検証

施策実施の前／後、場合によっては前／中／後で購入率、購入頻度または量の変化がどの程度あったのかを検証します。

3.購入者がどのような人か、顧客理解を深める

性、年代といった属性だけでなく、その人の買物全体の傾向を把握していきます。特定商品を買っている／いないだけでなく、その人の買物の特徴（クラスター）を把握し、どんな人に支持されているのかがわかるのは顧客理解を深めるのに役立ちます。

たとえば。
あるチーズを購入している人が2人います。1人はお酒やおつまみを自分でよく買う人で、もう一人は食べ盛りのお子さんがいて、生鮮食品、特に肉類の購入量が多いご家庭の主婦です。前者はおつまみとしてのチーズ購入で、後者はご自身や家族、特にお子さんの朝食や間食での需要が想定されます。このように買物全体の特徴をつかみ、その人がどのような文脈で購入しているのかを把握することは顧客理解に大いに役立ちます！

4.新規顧客を獲得するための見込み顧客の発見

「Point of Buy-α」には当社オリジナルのAIツール「Target Finder®」によるクラスター情報を搭載。それにより「買った／買っていない／どのくらい買っている」といった通常の購買データ分析に加え、「今は買っていないが今後買ってくれそうな人」、つまり潜在的見込み客が抽出可能。買ってくれそうな見込み客に、広告配信など直接アプローチすることも可能です。

ソリューション名
『Point of Buy-α(ポイントオブバイ-アルファ)』

サービスの特⻑

チャネル横断で購買実態を把握
ブラウザ上で利⽤可能なBIツールをベースにし、「いつでも容易にデータアクセス」が可能
⽉間1,000万枚のレシートデータに基づく実購買データから、チャネル横断での「⾃社ブランドおよび競合商品や他カテゴリの分析」が可能
売上分解や時系列推移などをBIツール上で可視化し、「直感的なデータ把握」が可能
シンプルなメニュー・デザインで、初⼼者でも使いやすいインターフェイス

お問合せ：data-solution@tokyu-agc.co.jp 担当久保

Target Finder®

国立研究開発法人産業技術総合研究所が開発した「APOSTOOL（現PLASMA）」を基に、当社で開発した購買・行動分析ツールで、2015年7月より販売しています。顧客の行動を基に、より効率の良いマーケティング施策を行うための分析ツールで、「誰が」「何を」「どれくらい」がわかるデータを用いて行動が似たものを束ね（クラスター化し）ます。